1、所有影響實驗結果的條件都稱為影響因素，實驗研究的目的不同，對實驗的要求也不同。影響因素有客觀與主觀，主要與次要因素之分。能夠科學地考察其作用大小的因素稱為實驗因素(如藥物的種類、劑量、濃度、作用時間等)。一般通過一些預實驗，初步篩選實驗因素并確定取哪些水平較合適，以免實驗設計過于復雜，實驗難以完成。
2、實驗因素取不同水平時在實驗單位上所產生的反應稱為實驗效應。實驗效應是反映實驗因素作用強弱的標志，它一定要通過具體的指標來體現。對一些半客觀(比如讀pH試紙上的數值)或主觀指標(對一些定性指標的判斷上)，一定要事先規定讀取數值的嚴格標準，只有這樣才能準確地分析自己的實驗結果，從而也大大提高了自己實驗結果的可信度。
3、1) 隨機原則
即運用“隨機數字表”實現隨機化，運用“隨機排列表”實現隨機化，運用計算機產生“偽隨機數”實現隨機化。盡量運用統計學知識來設計自己的實驗，減少外在因素和人為因素的干擾。
2) 對照原則
空白對照組的設立——只有通過對照的設立我們才能清楚地看出實驗因素在當中所起的作用。當某些處理本身夾雜著重要的非處理因素時，歷史或中外對照組的設立一一這種對照形式應慎用，不能作為推理的依據。多種對照形式同時并存。
3) 重復原則
所謂重復原則，就是在相同實驗條件下一定要做多次獨立重復實驗。一般認為重復5次以上的實驗才具有較高的可信度。
4) 平衡原則
一個實驗設計方案的均衡性好壞，關系到實驗研究的成敗。應充分發揮具有各種知識結構和背景的人的作用，群策群力，方可有效地提高實驗設計方案的均衡性。
5) 彈性原則
所謂空格，指的是在時間分配圖上留有空缺。適當的空缺是非常必要的，只有這樣才能富有彈性的實施實驗計劃，并不斷地調整好自己的實驗進度。
6) 實惠原則
不論什么實驗，都有它的其優選擇方案，這包括在資金的使用上，也包括人力時間的損耗上，必要時可以預測一下自己實驗的產出和投入的比值，這個比值越大越好，當然是以你所擁有的實驗條件作基礎的。
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